🎓 Ciencia de datos con Python

Este curso te guiará paso a paso en la ciencia de datos usando Python desde cero. Aprende a recopilar, limpiar, analizar y visualizar datos. Desarrolla habilidades prácticas en análisis estadístico y Machine Learning, creando proyectos aplicados que impulsarán tu perfil profesional. ¡Inicia hoy tu camino en la Ciencia de Datos!

Categoría: Sistemas

Gratis

Para inscribirte, necesitas una cuenta.

Iniciar Sesión Registrarse

Contenidos

1.Introducción al curso

Sin descripción disponible.

2.Prefacio 2da edición

Sin descripción disponible.

3.Prefacio 1ra edición

Sin descripción disponible.

4.Capítulo 1: Te contratan para ser un científico de datos

Sin descripción disponible.

Configurando el entrono de trabajo

Sin descripción disponible.

Configurando Visual Studio Code

Sin descripción disponible.

5.Capítulo 1: Búsqueda de conectores clave

Sin descripción disponible.

6.Capitulo 1 : Científico de datos que puedes conocer

Sin descripción disponible.

7.Capitulo 1 : Experiencia y salarios

Sin descripción disponible.

8.Capitulo 1 : Cuentas pagadas

Sin descripción disponible.

9.Capitulo 1: Temas de interés

Sin descripción disponible.

10.Capitulo 2 : Curso intensivo en Python

Sin descripción disponible.

11.Capitulo 2 : Entornos virtuales

Sin descripción disponible.

12.Capitulo 2 : Formato de espacios en blanco

Sin descripción disponible.

13.Capitulo 2 : Módulos

Sin descripción disponible.

14.Capitulo 2 : Funciones

Sin descripción disponible.

15.Capitulo 2 : String

Sin descripción disponible.

16.Capitulo 2 : Excepciones

Sin descripción disponible.

17.Capitulo 2 : Listas

Sin descripción disponible.

18.Capitulo 2 : Tuplas

Sin descripción disponible.

19.Capitulo 2 : Diccionarios

Sin descripción disponible.

20.Capitulo 2 : Defaultdict

Sin descripción disponible.

21.Capitulo 2 : Contadores

Sin descripción disponible.

22.Capitulo 2 : Conjuntos

Sin descripción disponible.

23.Capitulo 2 : Flujos de control

Sin descripción disponible.

24.Capitulo 2 : Truthiness

Sin descripción disponible.

25.Capitulo 2 : Ordenar

Sin descripción disponible.

26.Capitulo 2 : Comprensión de listas

Sin descripción disponible.

27.Capitulo 2 : Pruebas y afirmaciones automatizadas

Sin descripción disponible.

28.Capitulo 2 : Programación orientada a objetos

Sin descripción disponible.

29.Capitulo 2 : Iterables y generadores

Sin descripción disponible.

30.Capitulo 2 : Aleatoriedad

Sin descripción disponible.

31.Capitulo 2 : Expresiones regulares

Sin descripción disponible.

32.Capitulo 2 : Programacion funcional

Sin descripción disponible.

33.Capitulo 2 : zip y desempaquetado de argumentos

Sin descripción disponible.

34.Capitulo 2 : args y kwargs

Sin descripción disponible.

35.Capitulo 2 : Tipados en Python

Sin descripción disponible.

36.Capitulo 3 : Visualizando datos

Sin descripción disponible.

37.Capitulo 3 : matplotli

Sin descripción disponible.

38. Capítulo 3: Cómo crear cualquier tipo de gráfico en Python

Sin descripción disponible.

39.Capitulo 3 : Como crear gráficos superpuestos en Python

Sin descripción disponible.

40.Capitulo 3 : Como crear gráficos separados en Python

Sin descripción disponible.

41.Capitulo 4 : Algebra Lineal

Sin descripción disponible.